某些情况下，价格波动会转趋剧烈，盘中的价格起伏程度加大。这就是价格波动率增加的现象，持有部位的风险也随之增加。当价格波动率增加时，止损也要设定的宽松一些，否则会被正常价格波动引发止损。碰到这种情况，或许应该减码。即使你所减码的部位原本可以赚大钱，减码的抉择或许仍然是正确。降低风险是金融交易的目标之一 ，所以你应该尽量避开价格波动剧烈的市场。除了观察走势图的价格摆动幅度、或衡量价格平均真实区间之外，你也可以利用价格标准差衡量价格波动率。如果你知道当时价格的标准差，就可以在适当位置设定止损，避免正常价格波动触发止损。
计算某市场的价格标准差：
• 选定你希望计算标准差的过去期间，最常用的期间为 10 期、 14 期、 20 期。以下范例是计算最近10期收盘价的标准差。假定最近10 期收盘价分别为： 60 , 58 , 54 , 55 , 58 , 61 , 63 , 59 , 57 , 59
• 把这些收盘价加起来： 60 + 58 + 54 + 55 + 58 + 61 + 63 + 59 + 57 + 59 = 584
• 计算 10 期的平均收盘价： 584 ÷ 10 = 58.4
• 计算每个价格与平均价格之间的差值： 60-58.4 = 1.6 , 58-58.4 ＝ -0.4 , 54-58.4 = 0.4 ，… …
• 把第四步的差值的平方加起来： 1.6 2 =2.56 , （ -0.4 ） 2 = 0.16 ，… …
• 取第 5 步的加总和 = 64.4
• 计算价格变异数，把第 6 步数值除以资料点数 10 : 64.4 ÷ 10 = 6.44
• 标准差为变异数的平方根： √ 6.44 ＝ 2.537716
假设价格呈现常态分配，就可以根据标准差来衡量一些有用的概率数值。根据统计原理，如果价格呈现常态分配的话，平均数的1个标准差范围内，应该包含 68.26 ％的价格资料点。换言之，价格落在平均数士1个标准差范围内的发生概率为68.26%，就目前这个例子来说，价格落在 55.86与60.9之间（58.4士2.54）的概率有68.26％。如果采用2个标准差的话，价格落在平均数土2个标准差范围内的发生概率大约是95％。换言之，价格有95％的可能性在53.32与63.48之间。
运用标准差
利用标准差资料设定止损，可以避免随机走势引发止损。 止损至少应该设定在目前价格的一个标准差之外，如此止损不会遭到触发的概率大于 95 ％。换言之，根据标准差设定的止损，可以避免止损被正常走势引发。至于何谓“正常”走势，则取决于你采用几个标准差。采用一个标准差，所谓“正常”是指 68.26 ％的价格资料。采用两个标准差，所谓“正常”则包含 95 ％的价格资料。我采用Tradestation交易软件，走势图上通常都会标明一个与两个标准差的带状区间，不过区间是分别以每个线形的最高价最低价为中心，而不是以20期移动平均为中心。我通常都计算10期的标准差。请参考图 9-7, 标明为 1的带状，是由每个线形最低向下衡量一个标准差而衔接的曲线，标明为2的带状，则是由每个线形最低价向下衡量两个标准差的曲线。同理，标示为 3 的带状，是由每个线形最高价向上一个标准差的曲线，标示为4的带状，则是由每个线形最高价向上衡量两个标准差的曲线。标准差带状的运用方法如下：假定在线形A的收盘价买进（因为反转线形之后，价格可能上涨），止损设定在该线形最低价的两个标准差距离（XA）。结果，几个线形之后，收盘价跌破前面叙述止损（标示为向下箭头）。再看另一个例子，我在 B 点买进，止损同样设定在最低价的两个标准差之外。由于行情朝我预期的方向发展，带状2也持续上升。每当带状2停止上升，我就把止损点往上调整到带状 2 最近的峰位。如此一来，我的止损点永远都位于最高带状的两个标准差距离外。多头部位将继续持有，直到某个线形收盘价跌破停止点为止。就目前这个例子来说，出场位置在XB，获利相当不错。任何电脑化交易系统，都很容易利用程式执行这类标准差止损策略。第12章讨论一些交易系统编写程式的例子。
